Бакалавр (с отличием) в области статистических данных
Heriot-Watt University Dubai
Основная информация
Расположение кампуса
Academic City, Объединенные Арабские Эмираты
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
4 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
AED 65 100 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* чтобы узнать о стоимости этой программы, отправьте электронное письмо по адресу [email protected]
Введение
обзор
Статистическая наука о данных лежит в основе современной аналитики данных, которая превращает данные в интеллект для принятия решений и решения сложных проблем. Области применения варьируются от экономики и медицины до социальных наук и наук об окружающей среде. Эта степень охватывает теоретические и прикладные элементы современной статистики, а также предоставляет обучение и практический опыт моделирования, анализа и интерпретации реальных данных, необходимых в экономике, промышленности и исследованиях. Первые годы получения степени охватывают основы математики, вычислений, вероятности и статистики. Последние годы сосредоточены на продвинутых специализированных темах в области статистического моделирования, науки о данных, машинного обучения, вероятности и стохастических процессов.
Содержание курса
Первый год
Исчисление; Введение в статистику и дополнительные курсы, включая логику и доказательство, дискретную математику и разработку программного обеспечения.
Второй год
Вероятность и статистика; Линейная алгебра; Актуарная и финансовая математика; Реальный анализ и дополнительные курсы, включая базы данных и дизайн программного обеспечения.
Третий год
Статистические модели; Случайные процессы; Байесовская статистика; Модели выживания; Статистические методы для социальных наук и факультативные курсы, включая искусственный интеллект и системы управления базами данных.
Четвертый год
Временные ряды; Оптимизация; Моделирование и статистические вычисления; Дополнительные статистические методы; Основы статистического машинного обучения; Диссертация и варианты из широкого выбора, включая специальные темы в статистическом моделировании (например, в эпидемиологии, экологии или финансах), статистических вычислений и аналитики визуализации данных.
Требования к английскому языку
Если английский язык не является средой обучения в средней школе, абитуриенты должны продемонстрировать знание английского языка, эквивалентное IELTS 6.0 Academic (без элемента ниже 5.5).
Срок подачи заявок
В нашем кампусе в Дубае действует непрерывный круглогодичный прием: как только закрывается один прием, мы начинаем принимать заявки на следующий. Вы также можете отложить дату начала до года.
Большинство студентов применяют за 6–10 месяцев до выбранной дозы. Мы можем принимать заявки не позднее, чем за 3 недели до начала каждого приема, но вы должны помнить, что опоздание на подачу заявки почти наверняка будет означать задержку в предоставлении основных административных услуг, таких как ваша студенческая карточка (без которой вы не будете возможность доступа к библиотеке или онлайн-сервисам).
Прием
Учебный план
Содержание курса
Первый год
Калькуляция; Введение в статистику, а также факультативные курсы, включая Логика и доказательство, Дискретная математика и Разработка программного обеспечения.
Второй год
Вероятность и статистика; линейная алгебра; актуарная и финансовая математика; реальный анализ, а также факультативные курсы, включая базы данных и разработку программного обеспечения.
Третий год
Статистические модели; Стохастические процессы; Байесовская статистика; Модели выживания; Статистические методы для социальных наук, а также факультативные курсы, включая искусственный интеллект и системы управления базами данных.
Четвертый год
Временные ряды; оптимизация; моделирование и статистические вычисления; дальнейшие статистические методы; основы статистического машинного обучения; диссертация и варианты из широкого выбора, включая специальные темы в статистическом моделировании (например, в эпидемиологии, экологии или финансах), статистические вычисления и аналитику визуализации данных.