Бакалавр (с отличием) в области наук о данных
Heriot-Watt University Dubai
Основная информация
Расположение кампуса
Academic City, Объединенные Арабские Эмираты
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
4 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
AED 65 100 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* чтобы узнать о стоимости этой программы, отправьте электронное письмо по адресу [email protected]
Введение
обзор
Наука о данных является ядром современной революции в области анализа данных и инженерии, превращая данные в интеллект и информацию для принятия решений и решения сложных многогранных проблем. Это молодая дисциплина, и спрос на знания во всех аспектах науки о данных растет очень быстро. Из-за этого высокого глобального спроса роль специалиста по данным часто оценивается как самая многообещающая карьера и постоянно возглавляет рейтинг лучших вакансий, а профессионалы в этой области сообщают о высоком спросе, высоких зарплатах и высоком уровне удовлетворенности работой.
Программа бакалавриата в области наук о данных основана на прочной математической и статистической основе и делает упор на крупномасштабные вычисления данных с использованием самых актуальных и современных языков программирования. В зависимости от своих интересов выпускники могут найти работу в сфере бизнеса, финансов, государственного управления, науки, транспорта, судебной экспертизы, энергетики, окружающей среды или академических исследований.
Первые три года программы предназначены для предоставления необходимых основных навыков и знаний в области математики, компьютерных наук, вероятности, статистики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Четвертый год предлагает возможность сосредоточиться на продвинутом машинном обучении, статистических алгоритмах и приложениях, инженерии данных, математических аспектах структур данных или приложений для искусственного интеллекта.
Качество обучения
Мы гордимся тем, что предоставляем студентам полезные вычислительные и математические навыки, которые можно использовать для поиска интересной информации в больших наборах данных статически или динамически в режиме реального времени. Эти навыки можно использовать для поиска прибыльной и интересной работы в промышленности и торговле.
Ссылки с промышленностью
У нас очень прочные связи с внешними организациями и отраслью, в нашем промышленном консультативном совете присутствуют представители более 30 компаний и организаций. Большая часть наших исследований проводится в сотрудничестве с ведущими компьютерными предприятиями, и студенты действительно ценят наши исследования, проводимые нашими энтузиастами.
Студенческий ведущий технологический клуб
Наш технологический клуб для студентов - это инициатива, направленная на поддержку студентов в использовании технологий (оборудования, данных или программного обеспечения) для изучения использования и разработки кода для новых платформ в рамках преподаваемого курса или в качестве личного проекта.
Содержание курса
Первый год
Семестр 1
- Обязательные курсы: Calculus A, Praxis, Software Development 1
- Дополнительные курсы: логика и доказательство, введение в статистику A
Семестр 2
- Обязательные курсы: Исчисление B, Дискретная математика, Разработка программного обеспечения 2, Введение в статистику B
Второй год
Семестр 1
- Обязательные курсы: исчисление и реальный анализ A, линейная алгебра, вероятность и статистика A, Введение в структуру данных и алгоритмы
Семестр 2
- Обязательные курсы: структуры данных и алгоритмы, системы управления базами данных, вероятность и статистика B, численный анализ A
Третий год
Семестр 1
- Обязательные курсы: статистическое машинное обучение, искусственный интеллект и агент Intel, программная инженерия, передовые статистические методы.
Семестр 2
- Обязательные курсы: профессиональное развитие, байесовский вывод и математические вычисления, аналитика визуализации данных, статистические модели B.
Четвертый год
Семестр 1
- Обязательные курсы: Оптимизация, Конвейеры обработки данных, Диссертация А.
- Курсы по выбору: промышленное программирование, статистические вычисления, случайные процессы
Семестр 2
- Обязательные курсы: Управление большими данными, Продвинутое машинное обучение, Диссертация B
- Дополнительные курсы: аналитика визуализации данных, прикладная текстовая аналитика, временные ряды
Требования к английскому языку
Если английский язык не является средой обучения в средней школе, абитуриенты должны продемонстрировать знание английского языка, эквивалентное IELTS 6.0 Academic (без элемента ниже 5.5).
Срок подачи заявок
В нашем кампусе в Дубае действует непрерывный круглогодичный прием: как только закрывается один прием, мы начинаем принимать заявки на следующий. Вы также можете отложить дату начала до года.
Большинство студентов применяют за 6–10 месяцев до выбранной дозы. Мы можем принимать заявки не позднее, чем за 3 недели до начала каждого приема, но вы должны помнить, что опоздание на подачу заявки почти наверняка будет означать задержку в предоставлении основных административных услуг, таких как ваша студенческая карточка (без которой вы не будете возможность доступа к библиотеке или онлайн-сервисам).
Прием
Учебный план
Содержание курса
Первый год
Семестр 1
- Обязательные курсы: Calculus A, Praxis, Разработка программного обеспечения 1
- Факультативные курсы: Логика и доказательство, Введение в статистические науки A
Семестр 2
- Обязательные курсы: Калькуляция B, дискретная математика, разработка программного обеспечения 2, введение в статистику B
Второй год
Семестр 1
- Обязательные курсы: Калькуляция и вещественный анализ A, линейная алгебра, вероятность и статистика A, введение в структуру данных и алгоритмы
Семестр 2
- Обязательные курсы: Структуры данных и алгоритмы, системы управления базами данных, вероятность и статистика B, численный анализ A
Третий год
Семестр 1
- Обязательные курсы: Статистическое машинное обучение, искусственный интеллект и Intel Agent, программная инженерия, продвинутые статистические методы
Семестр 2
- Обязательные курсы: Профессиональное развитие, Байесовские выводы и вычислительная математика, Аналитика визуализации данных, Статистические модели B
Четвертый год
Семестр 1
- Обязательные курсы: Оптимизация, Конвейеры инженерии данных, Диссертация A
- Факультативные курсы: Промышленное программирование, Статистические вычисления, Стохастические процессы
Семестр 2
- Обязательные курсы: Управление большими данными, Продвинутое машинное обучение, Диссертация B
- Факультативные курсы: Аналитика визуализации данных, Прикладная аналитика текста, Временные ряды