Прочитать официальное описание

Беглый взгляд на курс

Наука о данных - это область научных методов, процессов и алгоритмов, которые позволяют извлекать знания или интеллект из данных в их различных формах.

Эта степень Data Science даст выпускникам необходимые навыки в области визуализации данных и повествования историй, а также для разработки и разработки новых подходов к визуализации данных с творческим подходом и навыками программирования.

Студенты научатся анализировать наборы данных с помощью различных статистических и вычислительных методов. Кроме того, они также будут оснащены навыками проектирования и использования систем Data Science; использовать стандартные инструменты и методы, а также иметь возможность применять методы вычислительного интеллекта, такие как машинное обучение.

Учусь

Ориентированный на студента подход к обучению и преподаванию поощряется за счет использования широкого спектра стратегий обучения, в том числе: лекций, учебных пособий, семинаров, технических лабораторий, рефлексивных блогов, индивидуальных и групповых проектов, которые дополнительно подкрепляются практическими примерами из практики и гостевые лекции от экспертов отрасли при поддержке нашей виртуальной учебной среды Moodle.

Из-за характера программы практические занятия и семинары являются ключом к развитию технических знаний и способностей студентов, подкрепленных прочными теоретическими основами. Ожидается, что студенты будут и дальше развивать свои знания и понимание посредством направленного самообучения и самостоятельного обучения - в дополнение к запланированному курсу - с тем, чтобы разработать профессиональный портфель проектных работ и программных артефактов по мере перехода на работу для выпускников, для пример через ведение блога и на GitHub.

Студенты получают академическую и пастырскую поддержку от команды программы, возглавляемой директором программы и поддерживаемой репетиторами года. Их работа поддерживается личным преподавателем в Школе, который обеспечивает контакт по общим академическим и пастырским вопросам.

В школе действует активное студенческое компьютерное общество, официальное общество студенческого союза, а также студенческое отделение BCS, которое проводит широкий спектр мероприятий, мероприятий и экскурсий в течение учебного года.

Трудоспособность

Курс предоставит выпускникам необходимые навыки и знания для понимания, применения и критической оценки основополагающих принципов Data Science. Кроме того, выпускники также будут наделены навыками проектирования и использования систем Data Science и использования стандартных инструментов и методов при их реализации.

Выпускники будут в состоянии подготовиться к высоко прибыльной карьере в ряде секторов. По данным Glassdoor.co.uk, Data Scientist является 17-й лучшей работой со средним базовым окладом в 45 000 фунтов стерлингов и 578 вакансиями (данные на июль 2018 года).

После успешного завершения этой учебной программы здесь, в Кардиффе, также изучаются варианты последипломного образования в вычислительных и информационных системах, а также в исследовательских и докторских программах.

Требования при поступлении

Маршрут основания:

Желательно, чтобы соискатели имели как минимум пять пропусков GCSE, включая английский язык и математику *, в классе C или выше (класс 4 или выше для заявителей, имеющих недавно реформированные GCSE в Англии) и 32 тарифных балла UCAS, по крайней мере, с уровнем 1 A (или эквивалентным) ,

Кандидаты, не обладающие обычной минимальной квалификацией, проходят собеседование и рассматриваются индивидуально на основании их предыдущего обучения или опыта работы.

Степень:

Пять баллов GCSE, включая английский язык и математику * в классе C или выше (класс 4 или выше для заявителей, имеющих недавно реформированные GCSE в Англии), плюс 96 баллов по крайней мере с уровня 2 A (или эквивалент).

Типичные предложения могут включать в себя:

  • 96 баллов по крайней мере с двух уровней A, чтобы включить оценки CC; Уэльский бакалавриат Расширенный Диплом считается третьим предметом
  • RQF BTEC Национальный расширенный диплом / Кембриджский технический расширенный диплом MMM
  • 96 баллов по крайней мере от двух шотландских продвинутых, чтобы получить оценки DD
  • 96 баллов из ирландского сертификата об окончании высшего учебного заведения, в том числе 2 балла H2. Предметы более высокого уровня рассматриваются только с минимальной оценкой H4
  • 96 баллов из диплома «Доступ к высшему образованию»

* Для абитуриентов-валлийцев, сидящих на реформированной GCSE по математике, мы примем либо GCSE по математике, либо по математике - счислению .

Программа преподается на:
английский

Просмотреть 76 других курсов в Cardiff Metropolitan University »

Последнее обновление: January 10, 2019
Форма обучения: Campus based
Дата начала
Сент. 2019
Duration
3 - 4 Года
Полное имя
Цена
12,000 GBP
По местоположению
По дате
Дата начала
Сент. 2019
Дата окончания
Сроки подачи документов

Сент. 2019

Location
Сроки подачи документов
Дата окончания
Прочее