Программа получения степени в области инженерии предоставит вам навыки и знания для работы в качестве специалиста по машинному обучению и обработке данных. Основными направлениями и областями специализации в программе являются машинное обучение и инженерия данных.

BSBI гордится тем, что предлагает программу BSc (Hons) Computer Science and Digitisation в рамках нашего факультета компьютерных наук и информатики. Этот трехлетний/четырехлетний курс поможет студентам развить свои управленческие, интеллектуальные и практические навыки и предоставит им ключевые знания, необходимые для работы в области компьютерных наук. Студенты получат основные навыки, необходимые для дальнейшего развития своих академических и теоретических знаний в области информационных технологий.

Принятие важных решений всегда основывается на сборе и анализе огромного количества информации. Инжиниринг данных помогает достичь этой цели, объединяя опыт и экспертизу двух областей: информационных технологий и управления. Студенты этой области обучения узнают, как работать с большими объемами данных из разных источников и как их интерпретировать. Все это основано на компьютерных программах и алгоритмах, знании математики, статистики и экономики.

Степень бакалавра в области науки и инженерии данных готовит специалистов, способных анализировать, как теоретически, так и практически, данные для принятия разумных решений. Если вы обладаете аналитическими способностями, критическим мышлением, компьютерными и математическими навыками, эта степень подготовит вас к выработке практических решений технологических, деловых и социальных проблем.

Информационная инженерия - важнейший строительный блок для цифровой трансформации. Углубленное изучение предмета в рамках учебного курса позволяет разрабатывать ИТ-системы на протяжении всего жизненного цикла информации как ресурса - от датчика до ИТ-системы и бизнес-модели. Это поможет, например, в использовании интеллектуальных продуктов, которые уже стали неотъемлемой частью нашего мира.

Аналитика данных быстро растет в различных областях, включая здравоохранение, финансы, маркетинг, информатику, биомедицинские исследования и многое другое.

Вам нравится искать тенденции и использовать шаблоны для решения головоломок? Наука о данных - это захватывающая, растущая, динамичная область, которая работает для решения социальных и корпоративных проблем.

Компьютерные науки и науки о данных объединяют технические навыки с гуманитарными науками, чтобы отточить навыки решения проблем, которые можно использовать в самых разных условиях.

Специалисты в области науки о данных и технологий больших данных способствуют всестороннему развитию нравственности, интеллекта, физического состояния и красоты, овладевают базовыми знаниями математики и естественных наук, а также базовыми теориями, базовыми знаниями, базовыми навыками и базовыми методами науки о данных и технологий больших данных, включая большие приложения данных Базовые знания математики, статистики, компьютера и других предметов, моделирование данных, эффективный анализ и обработка, статистический вывод, понимание технологии больших данных в прикладных областях естественных и социальных наук, сильные профессиональные способности и хорошее владение иностранным языком, Может иметь квалификацию для анализа данных и применения алгоритмов интеллектуального анализа данных, а также старших специалистов, ориентированных на разработку систем больших данных.

Основная специализация Data Engineering позволит студентам получить знания и умения в наиболее динамично развивающейся технологической области, а именно в анализе больших данных (Big Data, Data Mining) и смежных областях искусственного интеллекта и машинного обучения.

Наша учебная программа по разработке программного обеспечения и данных специально разработана для обучения молодых людей этим профессиональным ролям. Первоначально мы рассмотрели сотни должностных инструкций как в нашей стране, так и во всем мире, и обнаружили новые тенденции на рынке труда.