Бакалавр прикладных наук о данных
Modul University Vienna
Основная информация
Расположение кампуса
Vienna, Австрия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
3 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 7 740 / per semester *
Крайний срок подачи заявок
01 Apr 2024
Самая ранняя дата начала
16 Sep 2024
* без учета платы за проживание. Могут применяться дополнительные сборы
Введение
Узнайте, как управлять большими данными
Появление больших данных, например из Интернета и социальных сетей, и непрерывное совершенствование инструментов и методов (например, в области искусственного интеллекта, машинного обучения или блокчейна) для анализа этих данных открывают многообещающие возможности карьерного роста для выпускников наук о данных. Особенно востребованы междисциплинарные специалисты по данным, которые знают, как применять теоретические знания в области науки о данных для решения реальных проблем в сфере бизнеса и услуг. Специалисты по обработке данных поддерживают менеджеров в их фундаментальной цели - принятии решений на основе данных. Кроме того, повсеместные возможности сбора и обработки данных позволяют лицам, принимающим решения, адаптировать бизнес-стратегии в быстро меняющейся среде. Решение сложных реальных проблем в самых разных отраслях и услугах требует специальных навыков в области обработки больших данных, анализа, отчетности, визуализации, машинного обучения, веб-программирования и компьютерного программирования, а также фундаментального понимания управления бизнесом.
Общая цель программы бакалавриата по прикладной науке о данных Modul University состоит в том, чтобы создать практический опыт обучения этим специализированным навыкам с упором на практическое применение инструментов и методов для решения многочисленных проблем в различных отраслях. Эта направленность проявляется в большом разнообразии методов обучения, отражающих практические методы обучения, таких как реальные проекты, тематические исследования и сотрудничество с экспертами и профессионалами. Сочетание индивидуальной и групповой работы также позволяет развивать мягкие навыки, такие как управление временем и умение работать в команде.
В программе бакалавриата прикладных наук о данных студентов должны интересовать:
- Статистика и программирование
- Наука о данных и инженерия
- Управление и решение проблем
- Тенденции и этические аспекты управления данными
Профессиональный опыт
Трехлетняя учебная программа включает профессиональный проект Capstone, который предполагается провести в шестом семестре перед выпуском. В рамках этого проекта студенты будут работать над практическими бизнес-кейсами и будут обучаться в командах. Успешное завершение профессионального проекта Capstone в течение одного семестра является обязательным для окончания MU. Так вы получите профессиональный опыт и будете готовы к будущей карьере.
Почему вам следует выбрать прикладную науку о данных?
Эта программа - идеальный выбор для выпускников средней школы (A-level, Matura, Abitur или эквивалент), которые заинтересованы в практическом применении знаний в области науки о данных в различных отраслях. Студенты получат междисциплинарный взгляд на современные тенденции в науке о данных с помощью комбинации количественных методов и знаний в области бизнес-администрирования. Это предложит им навыки для продолжения карьеры в различных областях науки о данных во всех отраслях.
Варианты карьеры
Карьерные возможности для выпускников бакалавриата прикладных наук о данных:
- Специалист по данным, инженер по данным, консультант, инженер по машинному обучению, количественный аналитик
- Архитектор хранилища данных, аналитик бизнес-аналитики и аналитик по маркетингу
В таких отраслях промышленности, как:
- Консультации и исследования рынка, страхование и финансовая индустрия, СМИ и коммуникационные компании
- Продукция и торговля, логистика и транспорт, здравоохранение и исследования
Учебный план
Учебный план программы бакалавриата прикладных наук о данных имеет общую цель - создать практический опыт обучения этим специализированным навыкам с упором на практическое применение изученных инструментов и методов для решения различных проблем в различных отраслях. Эта направленность проявляется в большом разнообразии методов обучения, отражающих практические методы обучения, таких как реальные проекты, тематические исследования и сотрудничество с экспертами и профессионалами. Сочетание индивидуальной и групповой работы позволяет развивать мягкие навыки, такие как управление временем и умение работать в команде.
Обзор учебной программы и структура программы:
- Модуль I: Основы статистики и расчетов (22 ECTS)
- Модуль II: Основы науки о данных и инженерии (50 ECTS)
- Модуль III: Основы менеджмента (20 ECTS)
- Модуль IV: Наука о данных для бизнес-приложений (64 ECTS)
- Модуль V: бакалаврская работа (26 ECTS)
Эта программа требует, чтобы студент набрал в общей сложности 180 ECTS в течение 3-летнего (6 семестров) формата очного обучения на английском языке в MODUL University Vienna .
Стажировка: Professional Capstone Project в 6 семестре
Семестр за границей: добровольно, в аккредитованном университете-партнере
Предусмотренные места учебы: 60
Начало обучения: сентябрь
Курсы, включенные в эту программу
- Прикладная линейная алгебра
- Основы информатики и программирования
- Правовые аспекты науки о данных
- Основы искусственного интеллекта
- Управление проектами и изменениями
- Социальные и этические последствия науки о данных
- Последние тенденции в науке о данных
- Блокчейн-приложения
Плата за обучение
Программа | Сборы за семестр | Общие сборы |
B.Sc. в прикладной науке о данных | € 6 417 | € 38 500 |
Снижение платы за обучение
Уменьшение досрочного платежа
| Уменьшение авансового платежа
| Сокращение средней школы в Европе
|
Сокращение братьев и сестер
| Грант для выпускников программы обмена
| Грант за заслуги
|
Процесс приема
Шаг 1. Требования к поступающим в бакалавриат по странам
Независимо от того, подаете ли вы заявку на поступление в MODUL University Vienna в качестве национального или иностранного студента, вам необходимо выполнить требования для поступления на степень бакалавра. Свяжитесь с нами, чтобы узнать, какие критерии для поступления применяются к вам на основании вашего аттестата об окончании средней школы и уровня владения английским языком.
Шаг 2: Заявление
Подайте заявку с помощью онлайн-приложения MU.
Заполните все обязательные поля и будьте готовы загрузить следующие документы:
- Биографические данные (личные данные)
- Мотивационное письмо (описание причин обращения в MODUL University Vienna )
- Академическая квалификация для поступления на программу обучения (аттестат о среднем образовании, включая транскрипты!)
- Подтверждение уровня владения английским языком B2 (подробную информацию можно найти в разделе часто задаваемых вопросов)
- Копия паспорта
- Фотография на паспорт
- Одно рекомендательное письмо (из академических источников)
Убедитесь, что ваша заявка заполнена! Неполные заявки рассматриваться не будут!
Исключения: если это еще не доступно, аттестат об окончании средней школы и / или результат теста по английскому можно отправить позже. В таких случаях должны быть представлены самые свежие стенограммы, и предварительное разрешение может быть предоставлено до тех пор, пока не будет представлен ожидающий документ.
Обращаем ваше внимание, что все документы необходимо подавать на английском языке. На немецком языке также принимаются только аттестаты об окончании средней школы и стенограммы .
Шаг 3. Рассмотрение заявки и собеседование
Процесс приема включает в себя рассмотрение и оценку каждого заявления в индивидуальном порядке с учетом способностей заявителя как студента. В случае одобрения, вскоре после этого с вами свяжется член приемной группы, чтобы назначить личное собеседование в кампусе или видео-собеседование по Skype.
Собеседование даст университету возможность прояснить вопросы, возникающие в связи с заявлением, а также позволит оценить личностный профиль поступающих. Это также гарантирует, что соискатели понимают ожидания в отношении выбранной ими программы. Это также шанс для заявителей задать любые дополнительные вопросы.
Шаг 4: Решение о приеме
Обычно один раз в неделю приемная комиссия принимает решение о зачислении на основании предыдущего образования, мотивации и общего впечатления, внеклассных занятий, результатов собеседования и академических способностей заявителя. В случае одобрения документы о зачислении будут отправлены будущему студенту.
Примечание. Заявки также принимаются до окончания средней школы и до сдачи теста по английскому языку.
Сроки подачи заявок по регионам
Начало обучения весной: конец февраля | |
Уровень А: Австрия, Германия, Италия, Франция, Испания, Нидерланды, Венгрия, другие страны ЕС | 27 февраля |
Уровень B: Албания, Сербия, Россия, Болгария | 15 января |
Уровень C: США, Канада, Новая Зеландия, Австралия, Южная Африка | 15 декабря |
Уровень D: Пакистан, Ирак, Сирия, Индия, Китай | 30 ноября |
Начало учебы осенью: | 31 августа |
Для граждан стран, не входящих в ЕС: | 15 мая |
Наши крайние сроки основаны на средней продолжительности получения визы, однако, если у вас уже есть действующая виза для обучения в Австрии, пожалуйста, свяжитесь с нами.
Плата за подачу заявления
Обратите внимание, что за подачу всех заявок взимается сбор в размере 50 евро. Плата за подачу заявления будет вычтена из первой платы за обучение для всех принятых кандидатов. Для тех, кто решил отклонить предложение об обучении или отозвать свою заявку, плата не возвращается.
- Способы оплаты: Кредитная карта.
Стоимость обучения по программе
Учебный план
Учебный план программы бакалавриата в области прикладных наук о данных имеет общую цель - создать практический опыт обучения этим специализированным навыкам, уделяя особое внимание практическому применению изучаемых инструментов и методов для решения различных проблем в разных отраслях. Этот фокус проявляется в большом разнообразии методов обучения, отражающих прикладную практику обучения, таких как реальные проекты, тематические исследования и сотрудничество с экспертами и профессионалами. Сочетание индивидуальной и групповой работы позволяет развивать мягкие навыки, такие как управление временем и способность работать в команде.
Семестр 1
- Математика и статистика I
- Фонд искусственного интеллекта
- Основы информатики и программирования
- Управление бизнесом
- Правовые аспекты науки о данных
Семестр 2
- Прикладная линейная алгебра
- Управление и проектирование баз данных
- Алгоритмы и структуры данных
- Математика и статистика II
- Социальные и этические аспекты науки о данных
Семестр 3
- Анализ текста и медиа-аналитика
- Основы веб-программирования и разработки приложений
- Анализ временных рядов и прогнозирование
- Блокирующие приложения
- Навыки проектирования исследований и письма
Семестр 4
- Извлечение знаний, моделирование и визуализация
- Управление проектами и управление изменениями
- Предпринимательство, инновации и бизнес-планирование
- Критическое мышление и решение проблем
- Инжиниринг интеллектуальных информационных систем
- Учебное пособие для бакалаврской диссертации
Семестр 5
- Последние тенденции в области науки о данных
- Подготовительный курс к стажировке
- Курс повышения квалификации*
- Курс повышения квалификации*
- Бакалавриат
Семестр 6
- Профессиональный семинар по проекту Capstone
- Профессиональный проект Capstone (стажер)
*Выбери из:
Наука о данных для услуг
Наука о данных для бизнеса
Прием
Карьерные возможности
Карьерные возможности для выпускников бакалавриата прикладных наук о данных:
- Специалист по данным, инженер данных, консультант, инженер по машинному обучению, количественный аналитик
- Архитектор хранилища данных, аналитик бизнес-аналитики, маркетолог
Отрасли промышленности:
- Консультации и маркетинговые исследования, страхование и финансовая индустрия, медиа и коммуникационные компании
- Продукт и коммерция, логистика и транспорт, здравоохранение, исследовательские позиции