Бакалавр (с отличием) наука о данных
University of Stirling
Основная информация
Расположение кампуса
Stirling, Великобритания
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
36 - 48 months
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
* Для получения актуальной информации о плате, пожалуйста, посетите веб-сайт
Введение
Обзор
Наш бакалавр (с отличием) Data Science даст вам глубокое понимание и понимание основных вычислительных и алгоритмических принципов, лежащих в основе технологий обработки данных. Это практическая степень, ориентированная на навыки анализа и обработки данных, необходимые для начала карьеры специалиста по данным или аналитика.
Спрос на специалистов со специальными навыками работы с данными, таких как специалисты по данным и инженеры данных, вырос более чем в три раза за пять лет (+ 231%), согласно анализу рынка труда, проведенному по заказу Dynamics of Data Science, новый отчет Королевского общества, опубликованный в мае 2019 года. Типы навыков, наиболее часто требуемые британскими работодателями, включают языки сценариев, базы данных, машинное обучение и методы искусственного интеллекта. Все это входит в курс.
Главные причины учиться у нас
# 1 Есть возможности для летнего размещения в области компьютерных наук в промышленности в 3-м году
# 2 Изучите передовые методы обработки данных у ведущих ученых в этой области.
№ 3 Изучайте предметы, лежащие в основе науки о данных, включая программирование, машинное обучение и статистику.
Учебный план
Вы изучите модули, выбранные из компьютерных наук и математики, и познакомитесь как с теорией науки о данных, так и с приложениями. Вы будете изучать предметы, лежащие в основе науки о данных, включая машинное обучение, искусственный интеллект и статистику. Эта степень в области науки о данных познакомит вас с принципами реляционных и нереляционных баз данных и изучит передовые технологии, такие как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Вы узнаете, как собирать, управлять и анализировать динамичные большие данные для науки или торговли.
Детали курса
За четыре года студентам необходимо набрать 120 кредитов, состоящих из обязательных и факультативных модулей.
На первом году обучения студенты могут получить 20 кредитов по любым доступным модулям в осеннем и весеннем семестрах. Однако рекомендуется CSCU9B2. Год 1 обеспечивает широкую основу для изучения предмета, включая введение в программирование, науку о данных и математику.
На втором году обучения студенты могут получить 20 кредитов по любым доступным модулям осеннего семестра. Второй год посвящен принципам и технологиям баз данных, включая реляционные и нереляционные подходы. Вы также изучите сценарии Python для науки о данных и базовой статистики.
Третий год посвящен методам машинного обучения и искусственного интеллекта. На последнем году обучения студенты приступают к выполнению своего проекта с отличием, который даст им возможность применить полученные знания на практике.
Этот курс не доступен как комбинированная степень.
обучение
В последнем Национальном опросе студентов (2022 г.) информатика в Стерлинге заняла 3-е место в Шотландии и 10 лучших в Великобритании по уровню удовлетворенности студентов. Компьютерные науки в Стерлинге также заняли 7-е место в Великобритании в рейтинге Guardian University Guide за 2022 год. Кроме того, University of Stirling был удостоен пяти звезд за выдающиеся достижения в области преподавания по версии QS World University Rankings 2021.
В нашем обучении используются как учебные помещения на территории кампуса, так и среда онлайн-обучения. Вы узнаете о науке о данных на лекциях, в небольших учебных группах и, прежде всего, в практических лабораториях, где концепции, изложенные в лекциях, реализуются и проверяются.
Галерея
Карьерные возможности
После окончания
Спрос на специалистов со специальными навыками работы с данными, таких как специалисты по данным и инженеры данных, вырос более чем в три раза за пять лет (+ 231%), согласно анализу рынка труда, проведенному по заказу Dynamics of Data Science, новый отчет Королевского общества, опубликованный в мае 2019 года.
Когда ScotlandIS, шотландская торговая организация для ИТ-индустрии, спросила компании о самых больших возможностях для их бизнеса в течение следующих 18 месяцев, все три главных ответа были связаны с данными (ИИ, машинное обучение, Интернет вещей) в течение второго года. подряд (ScotlandIS Survey 2020). Бакалавр наук о данных в Стерлинге подготовит вас к карьере в индустрии данных в этих областях.