Бакалавриат (с отличием) Компьютерные науки
Leeds, Великобритания
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
3 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
20 Jan 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
GBP 16 000 / per year *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* для иностранных студентов | для студентов из Великобритании: 9 250 фунтов стерлингов в год
Введение
Выпускники факультетов компьютерных наук пользуются спросом. Окончив этот курс, вы получите знания, необходимые для работы на передовых позициях в этом увлекательном секторе.
В рамках этого курса вы:
- Изучайте быстро развивающиеся области, включая разработку программного обеспечения, концепции искусственного интеллекта, сетевые коммуникации и облачные системы.
- Изучите принципы компьютерной науки и научитесь применять их для решения задач в различных отраслях.
- Работа с различными инструментами, включая Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Python, Java, OpenStack, Eclipse, Visual Paradigm и Android Studio.
- Повысьте свои способности к командной работе и управлению проектами, используя навыки и методы agile, которые широко распространены во многих отраслях, а также отточите свой опыт в области новых технологий.
Промышленность, связанная с
Этот курс аккредитован Британским компьютерным обществом - Чартерным институтом информационных технологий (BCS). BCS признает качество нашей учебной программы, оценки, поддержки студентов и всех элементов курса. Это означает, что то, что вы изучаете, является актуальным и соответствует требованиям отрасли.
Практическое обучение
Практический опыт будет занимать центральное место в вашем обучении. У нас налажены прочные контакты с промышленными предприятиями, и у вас будет возможность пройти практику в течение года. Предыдущие студенты работали в NHS Digital, Sky и Rolls Royce.
Групповые проекты и презентации, а также хакатоны и соревнования помогут вам связать теорию с практикой в промышленности.
Специализированные объекты
У вас будет доступ к целому ряду ресурсов, включая специализированную сетевую лабораторию, где вы сможете научиться настраивать сети и работать со стандартными инструментами управления сетями. Вы также сможете пользоваться нашей лабораторией "песочница" с полными правами администратора, что даст вам возможность работать с целым рядом технологий. Это позволит вам развить продвинутые навыки, используя разнообразные инструменты и возможности для изучения разработки систем на Raspberry Pi и IoT.
Почему стоит изучать компьютерные науки в Университете Лидса Беккета...
- 30 лучших в Великобритании по специальности "Компьютерные науки и информационные системы "*.
- Практическое обучение - узнайте, как применить свои технические навыки для решения реальных задач в области вычислительной техники.
- Возможность прохождения практики - вас будут поощрять и поддерживать, чтобы вы прошли "сэндвич"-год оплачиваемой работы в отрасли, что позволит вам приобрести навыки и опыт.
- Индустрия 4.0 - изучение целого ряда предметов, включая искусственный интеллект, анализ данных, системы, сетевые коммуникации и многое другое.
- Учитесь у экспертов - помимо опытных преподавателей, у вас будет доступ к лекциям приглашенных специалистов и мероприятиям по налаживанию контактов с работодателями.
- Создавайте вместе - дополнительные возможности для работы и сотрудничества с товарищами по курсу благодаря хакатонам и соревнованиям по программированию
*2024 Guardian Subject League Tables
Галерея
Прием
Стипендии и финансирование
There are ways you may be able to fund your course. Sometimes it is possible to get sponsorship from a government body in your country. There are many different options, so have a look through the links carefully to see if they apply to you.
- International Scholarships
- Chevening Scholarships
- US / Canada Direct Loans
Учебный план
Teaching & Learning
Independent study is a crucial part of learning at university and you will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.
Year 1
What you'll learn
Computing Systems
Gain insight into computers, operating systems, and networks. Understand their internal workings and how they interact to provide the common computing experience.
Fundamentals of Computer Science
Develop core understanding across various aspects of computer science, including software engineering, computer networking, digital media, AI, cloud computing, sustainable computing, and big data.
Fundamentals of Computer Programming
Introduce fundamental concepts of computer programming, covering variables, data types, sequence, selection, iteration, basic algorithms, structured programming, and code reuse.
Fundamentals of Databases
Explore stages in database system development, acquiring skills in database modelling and implementation. Address ethical and professional issues related to database development.
Object-Oriented Programming
Expand on basic programming knowledge, focusing on object-oriented programming concepts and associated design techniques.
Computer Communications
Examine principles enabling efficient and secure information sharing. Understand networking protocols' techniques for successful communication, including error detection and recovery, multiplexing, and security measures.
These modules collectively provide a comprehensive foundation in computing, covering systems, programming, databases, object-oriented principles, and computer communications essential for a thorough understanding of computer science.
Year 2
What you'll learn
Software Systems Development
Focus on advanced programming concepts and underlying principles. Study professional techniques for developing high-quality, commercial-grade software products.
Operating Systems in Practice
Deepen your knowledge of operating systems to support, administer, and potentially develop components of live operating systems.
Computer Network Architectures
Explore local area networks (LANs) and wireless LANs, understanding their operations and key components.
Applied Machine Learning
Develop an understanding of algorithms, data structures, and the latest advancements in artificial intelligence and machine learning techniques. Explore applications in smart cities, healthcare, business, and manufacturing.
Team Project
Enhance professional and entrepreneurial skills by collaborating in small groups to design, develop, and present solutions to real-world or case-study-based problems.
These modules collectively prepare you for advanced aspects of software development, operating systems, computer networks, machine learning applications, and collaborative project work, fostering both technical expertise and practical skills in various computing disciplines.
Advanced Software Engineering A
Extend your programming skills and knowledge to an advanced level. Develop transferable programming and design abilities that prepare you to work confidently in industry settings. This module typically focuses on advanced topics in software engineering, including software design patterns, architecture, software testing methodologies, and possibly advanced programming languages or frameworks.
Production Project
Enhance your professional and entrepreneurial skills by working in a small development team. You'll identify, research, plan, design, develop, evaluate, and present a software-based solution to a real-world problem or case study. This module emphasizes the practical application of software engineering principles and project management skills, preparing you for collaborative work in software development environments.
These modules collectively provide opportunities to deepen your expertise in software engineering, apply theoretical knowledge to practical projects, and develop skills necessary for successful careers in the software industry.
Year 3
What you'll learn
Cloud Computing
Examine the construction of cloud services and the technologies involved in providing them to client-side systems. The study established protocols for server-side software communication and considered aspects like security and n-tier systems.
Advanced Web Engineering
Focus on current developments, standards, tools, and technologies in internet application systems. Learn to build professional web-based systems using contemporary techniques.
Advanced Database Systems
Take a practical approach to data and database development and management. Justify and implement appropriate modelling, design, and programming strategies for modern data/database applications.
Select two from the following options:
Embedded Intelligent & Vision Systems
Explore the development of systems integrating intelligent capabilities and visual processing, typically used in robotics, automation, and AI-driven applications.
Developing Mobile Applications
Investigate architectures, platforms, and techniques for building applications tailored to mobile devices, focusing on usability, performance, and integration with mobile operating systems.
Advanced Networking Systems
Study advanced concepts in networking technologies, including quality of service in converged networks. Explore software-defined networks (SDN) and network function virtualization (NFV) concepts.
Additionally, the course offers a 'sandwich' year, typically taken between the second and third years, allowing you to gain industry experience through paid employment. This opportunity enhances your skills, builds your professional network, and strengthens your CV, preparing you for success in the job market after graduation.
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Растущий спрос на навыки в области информатики означает, что выпускники со степенями STEM (наука, технология, инженерия и математика) становятся все более востребованными в промышленности. Независимо от того, заинтересованы ли вы в практической технической роли или в проведении новаторских исследований, этот курс откроет возможности карьерного роста в Индустрии 4.0 и за ее пределами.
Career options include:
- Software Engineering
- Облачный архитектор и разработчик
- Системный аналитик и инженер
- Industrial controls designer
- Data analyst
Вы также можете продолжить обучение в аспирантуре, пройдя один из наших магистерских курсов, включая магистратуру передовых компьютерных наук, магистра наук о данных или магистра информатики и технологий.