Бакалавр (с отличием) в области компьютерных наук (Data Science)
Heriot-Watt University Dubai
Основная информация
Расположение кампуса
Academic City, Объединенные Арабские Эмираты
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
4 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
AED 65 100 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* 63000 дирхамов в год. Все платы за обучение, включая НДС.
Введение
обзор
Наша степень бакалавра компьютерных наук (Data Science) направлена на создание надежных и полезных систем. Наряду с новейшими инструментами и методиками, он призван помочь вам создать программное обеспечение следующего поколения, которое будут использовать другие конструкторы систем. Курс направлен на то, чтобы дать хорошо интегрированный баланс теоретических основ и практического опыта, основанный на научно-исследовательском опыте наших преподавателей.
В последующие годы курса у вас будет возможность специализироваться и развивать навыки, необходимые для работы с данными. В частности, у вас будет возможность разрабатывать и выполнять крупномасштабные повторяемые анализы данных, основанные на статистическом моделировании. Термин «наука о данных» часто используется взаимозаменяемо с большими данными или аналитикой данных. Это становится все более важным, поскольку огромные объемы сложных академических, деловых и правительственных данных генерируются из многих в основном онлайн-источников. Это обширное озеро данных требует увеличения числа квалифицированных кадров, способных анализировать и осмысливать все это. Это, в свою очередь, требует, чтобы такой персонал был обучен новейшим навыкам и методам в науке о данных.
Содержание курса
Год 1
Вы изучите базовые навыки программирования, создание приложений для мобильных устройств, введение в компьютерные системы, веб-дизайн, базы данных и дискретную математику.
Год 2
Вы продолжите разработку программного обеспечения - как на высоком уровне архитектурных проблем, так и алгоритмов и структур данных. Другими темами являются базы данных, аппаратно-программный интерфейс, проектирование взаимодействия и более продвинутые курсы программирования.
Год 3
Вы будете изучать такие темы, как искусственный интеллект, коммуникации, сети, операционные системы, а также более формальные аспекты вычислений. Вы также предпримете проект группового программирования.
Год 4
Вы изучите управление большими данными, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, а также выбор других продвинутых тем, таких как био-вдохновленные вычисления, визуализация и аналитика данных, безопасность сети. Вы также предпримете крупный индивидуальный проект в области Data Science.
Более подробную информацию о содержании перечисленных выше курсов, о том, как они оцениваются и о результатах обучения, можно получить через наш текущий студенческий портал.
Требования к английскому языку
Если английский язык не является средой обучения в средней школе, абитуриенты должны продемонстрировать знание английского языка, эквивалентное IELTS 6.0 Academic (без элемента ниже 5.5).
Срок подачи заявок
В нашем кампусе в Дубае действует непрерывный круглогодичный прием: как только закрывается один прием, мы начинаем принимать заявки на следующий. Вы также можете отложить дату начала до года.
Большинство студентов применяют за 6–10 месяцев до выбранной дозы. Мы можем принимать заявки не позднее, чем за 3 недели до начала каждого приема, но вы должны помнить, что опоздание на подачу заявки почти наверняка будет означать задержку в предоставлении основных административных услуг, таких как ваша студенческая карточка (без которой вы не будете возможность доступа к библиотеке или онлайн-сервисам).
Прием
Учебный план
Содержание курса
Год 1
Вы изучите базовые навыки программирования, создание приложений для мобильных устройств, введение в компьютерные системы, веб-дизайн, базы данных и дискретную математику.
Год 2
Вы продолжите изучение проектирования программного обеспечения - как высокоуровневых архитектурных вопросов, так и алгоритмов и структур данных. Другие темы - базы данных, программно-аппаратный интерфейс, дизайн взаимодействия и более продвинутые курсы программирования.
Год 3
Вы будете изучать такие темы, как искусственный интеллект, коммуникации, сети, операционные системы, а также более формальные аспекты вычислительной техники. Вы также выполните групповой проект по программированию.
Год 4
Вы будете изучать управление большими данными, добычу данных и машинное обучение, а также на выбор другие продвинутые темы, такие как биоинспирированные вычисления, визуализация данных и аналитика, сетевая безопасность. Вы также выполните крупный индивидуальный проект в области науки о данных.
Более подробную информацию о содержании перечисленных выше курсов, порядке их оценки и результатах обучения можно получить на нашем действующем студенческом портале.
Результат программы
В последующие годы обучения у вас будет возможность специализироваться и развить навыки, необходимые для работы специалистом по анализу данных. В частности, вы будете обладать способностью разрабатывать и проводить крупномасштабные, повторяемые анализы данных, основанные на статистическом моделировании. Термин "наука о данных" часто используется как взаимозаменяемый с термином "большие данные" или "аналитика данных". Это становится все более важным, поскольку огромные объемы сложных академических, деловых и правительственных данных генерируются из многих, в основном онлайновых, источников. Это разбухающее озеро данных требует все большего количества квалифицированного персонала, способного анализировать и осмысливать их. Это, в свою очередь, требует, чтобы такой персонал был обучен новейшим навыкам и методам в области науки о данных.