Бакалавр в области анализа данных
Assumption University
Основная информация
Расположение кампуса
Worcester, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
4 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Sep 2023
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Данные являются основным сырьем 21-го века. Промышленность, правительство и НПО теперь могут больше узнать о нас, чем когда-либо прежде в истории человечества: что мы покупаем, что мы читаем, что делаем. Но все эти данные должны быть сначала обработаны в информацию, чтобы ответить на большой вопрос: что все это значит ?
Достижения в области компьютерных технологий привели к взрыву в приобретении и хранении огромного количества данных из всех слоев общества. Это внезапное изменение вызвало потребность в выпускниках, прошедших математическую и вычислительную подготовку, которые могут анализировать эти данные и выносить рекомендации на основе этих расследований.
Программа Data Analytics в Assumption University (предлагается как основная и второстепенная) поможет вам понять, кто мы и куда мы идем, и как лучше всего использовать эти знания, предоставляя вам исследования, программирование и критический анализ. навыки, которые вам понадобятся. Изучая аналитику данных в компании Assuming, вы узнаете, как собирать, обрабатывать и оценивать большие объемы информации и что это значит для остального мира.
Эта специальность предоставит студентам знания и навыки для работы в качестве аналитиков данных в различных областях, включая общественное здравоохранение, разработку продуктов, научные исследования, маркетинг и нейробиологию. Он также предоставит базу знаний для студентов, намеревающихся продолжить работу в области науки о данных.
Специальность в области анализа данных хорошо сочетается с рядом специальностей и помогает подготовить студентов к карьере в области маркетинга, информатики, экономики или других областей. Благодаря включению ряда дисциплин и основам гуманитарных наук, которые научат вас рассматривать и оценивать сложные сценарии, второстепенная аналитика данных поможет вам разобраться в сложном мире.
Зачем анализировать данные на усмотрение?
- Получите понимание ключевых понятий, таких как управление базами данных, линейная алгебра и матричные методы.
- Разработайте фундамент в таких областях, как программирование и судебно-медицинская экспертиза.
- Изучите основные теории и методологии, которые формируют анализ данных.
- Узнайте, как обрабатывать и извлекать информацию из больших наборов данных.
- Оттачивайте аналитические навыки и изобретательность, которые помогут вам оценить данные и применить их к реальной жизни.
- Определите, как экстраполировать тенденции и как использовать эти тенденции для прогнозирования будущих действий.
- Откройте для себя далеко идущие приложения в области науки о данных и о том, как они все чаще используются во многих важных областях.
Требования к степени
Студенты, специализирующиеся в области анализа данных, должны пройти в общей сложности пятнадцать (15) обязательных курсов, включая пять курсов по математике, шесть по информатике, два по статистике и два основных курса по выбору.
Стажировки
Студентам настоятельно рекомендуется участвовать в программе стажировки Университета и потратить семестр на получение практического опыта. Существует два типа стажировок: студенты могут получить академический кредит, работая с научным консультантом и сайтом стажировки, или участвовать в профессиональной стажировке, которая дает ценный опыт, но не дает академического кредита. Оба типа стажировки предлагают студентам опыт, необходимый для повышения их образовательного опыта и подготовки к успехам в аспирантуре.
Высшие школы и карьера
Студенты, изучающие математику и информатику в предположении, либо поступают в аспирантуру по математике или информатике, либо сразу начинают карьеру в таких областях, как бизнес, связь, образование, финансы, здравоохранение и информационные технологии.
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
бакалавр наук Цифровой бизнес и наука о данных
- Hamburg, Германия
- Potsdam, Германия + 1 более
Бакалавр в области математики, моделирования и аналитики данных
- Bremen, Германия
Data Analytics (Minor)
- Binghamton, Соединённые Штаты Америки