Бакалавр в области науки о данных и знаний
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Основная информация
Расположение кампуса
Maastricht, Нидерланды
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
3 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 2 060 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* Установленная законом плата за эту программу составляет 2 060 евро. Организационная плата за эту программу составляет: 10 000 евро
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Почему эта программа?
Знание занимает центральное место в современном обществе. Смарт-чипы помогают компаниям отслеживать товары и управлять запасами и запасами. Новые высокотехнологичные коммуникационные устройства, такие как мобильные телефоны, навигационные приборы и цифровые камеры, значительно улучшаются благодаря интеллектуальному программному обеспечению и медицинской и биологической инженерии, которые помогают врачам быстро получить точные диагнозы.
Будучи студентом Data Science and Knowledge Engineering, вы изучите методы решения новых задач в этих важных областях. Вы создадите новые знания, собрав и заказывая ценную информацию с помощью математики и интеллектуальных компьютерных технологий. Знания, которые вы приобретете, могут, в свою очередь, использоваться для эффективного решения или решения проблем.
Создание мостов между теорией и практикой
В отличие от более традиционных программ в области информатики и математики, Knowledge Engineering использует целенаправленный, практический и прикладной подход. Вы научитесь создавать мосты между теорией и практикой, и вы сможете применять решения проблем с данными в широком диапазоне настроек, таких как логистика, робототехника и медицина. Вы будете использовать методы из:
- информатики с акцентом на программное обеспечение, программирование, алгоритмы и логику
- прикладная математика, в том числе практическое применение основных математических понятий, методов и методов
- искусственный интеллект, включая способы рассуждения с использованием имеющихся знаний и введение в машинное обучение и интеллектуальный поиск
Изучение, ориентированное на проект
Project-Centered Learning (PCL) - это инновационный, ориентированный на приложения учебный метод, используемый в DKE. Вы будете работать над проектами в небольших группах из 5-6 студентов, применяя недавно приобретенные знания к открытым проблемам, которые часто основаны на реальных ситуациях. Задания, над которыми вы будете работать, могут предоставляться компаниями и организациями в области здравоохранения, информационных технологий и логистики. Например, можно попросить разработать программу, в которой регистрируются уровни речных вод, и своевременно предупреждать о наводнениях для местного правительства. Но вас также могут попросить изучить движение транспорта на основных автомагистралях и дорожных развязках и разработать эффективные способы управления ими.
Изучение в международной среде
Рынок труда для инженеров-разработчиков знаний является международным, поэтому есть вероятность, что вы закончите работать за границей или в международной компании. Это означает, что вы должны иметь возможность работать с людьми из разных культур. Немногие места могли быть лучше расположены для этого, чем Маастрихт. Студенты и сотрудники приезжают со всей Европы и всего остального мира, а сам Маастрихт находится на международном перекрестке между Нидерландами, Бельгией и Германией. Две трети наших студентов приходят из-за пределов Нидерландов, и такое разнообразие создает прочную международную атмосферу.
Проведите первый семестр своего третьего курса за границей
Будучи студентом Data Science and Knowledge Engineering, у вас будет возможность провести первый семестр третьего года за границей. Изучение за границей не является обязательным в этой программе. DKE имеет партнеров по обмену в Австралии, Дании, Канаде, Китае, Гонконге, Исландии, Италии, Сингапуре, США и Швейцарии.
Программа MaRBLe почестей
Благодаря Маастрихтской программе обучения на базе исследований, MaRBLe для краткости, мы предлагаем талантливым студентам третьего курса бакалавриата возможность провести собственный исследовательский проект. Вы будете руководствоваться опытными преподавательскими кадрами, которые помогут вам в дальнейшем развивать свои навыки критического мышления и исследований. Это поможет подготовить вас к карьере в области научных исследований или исследований в бизнесе.
учебный план
Первый год
- Введение в науку о данных и знаниях KEN1110
- Введение в информатику 1 KEN1120
- Дискретная математика KEN1130
- Вычислительная и когнитивная неврология KEN1210
- Введение в информатику 2 KEN1220
- Линейная алгебра KEN1410
- Проект 1-1 KEN1300
- Исчисление KEN1440
- Структуры данных и алгоритмы KEN1420
- Управление ИКТ и знаниями KEN1430
- Численная математика KEN1540
- Программное обеспечение KEN1520
- Логика KEN1530
- Проект 1-2 KEN1600
Второй год
- Базы данных KEN2110
- философия
- Вероятность и статистика KEN2130
- Методы рассуждения KEN2230
- Машиноведение KEN2240
- Теория диаграмм KEN2220
- Проект 2-1 KEN2300
- Программа DKE Honours - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Математическое моделирование KEN2430
- Человеко-компьютерное взаимодействие и аффективные вычисления KEN2410
- Теоретическая информатика KEN2420
- Линейное программирование KEN2520
- Математическое моделирование KEN2530
- Социальные медиа KEN2540
- Компьютерная безопасность KEN2560
- Программа DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Проект 2-2 KEN2600
- Текстовые поисковые системы KEN2550
Третий год
- Проект 3-1 KEN3300
- Анализ данных KEN3450
- Исследования операций Примеры исследований KEN3410
- Интеллектуальные системы KEN3430
- Бакалаврская диссертация KEN3500
- Программа DKE Honours - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Программа DKE Honors - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Обучение за рубежом KEN3600
Факультативные
- Семантический Web KEN3140
- Теория игр KEN3130
- Пролог KEN3234
- Робототехника и встроенные системы KEN3236
- Проверка программного обеспечения и систем KEN3150
- Логика для искусственного интеллекта KEN3231
- Параллельное программирование KEN3235
- Введение в биоинформатику KEN3440
- Безопасные веб-приложения KEN3237
- Обучение за рубежом KEN3600
Требования к кандидатам
Требования к поступлению в бакалаврскую программу Data Science and Knowledge Engineering зависят от ваших предыдущих квалификаций. Пожалуйста, проверьте ниже, какие требования применимы к вам. Процедура сопоставления является обязательным требованием для всех заявителей.
Перспективные студенты с голландским дипломом
Вы прямо допустимы, если у вас есть один из следующих дипломов:
- vwo диплом с математикой B
- соответствующий hbo 'propedeuse' или степень бакалавра
Перспективные студенты с не-голландским дипломом
Вы прямо допустимы, если у вас есть один из следующих дипломов:
- Бельгийские дипломы: ASO с математикой не менее 4 часов в неделю в последние 2 года. KSO, TSO или BSO (BSO, только если вы следите за седьмым годом) будут оцениваться индивидуально.
- Немецкие дипломы: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; или эквивалентный довузовский диплом о высшем образовании с математикой Grundkurs
- Другие страны: Довузовский диплом средней школы, эквивалентный диплому голландского vwo с достаточным количеством математического образования более высокого уровня.
Перспективные студенты с неэквивалентным не-голландским дипломом
Если у вас есть не-голландский диплом, который не эквивалентен диплому голландского vwo, тогда вы можете иметь право на участие в Программе Foundation. Программа Foundation - однолетняя программа обучения на полный рабочий день. Он включает обучение английскому языку, курсы содержания, обучение академическим навыкам и культурные и социальные мероприятия, которые помогут вам легко интегрироваться в вашу новую жизнь в Нидерландах, а также изучение вашего выбора.
Предполагаемые студенты, которые не соответствуют требованиям
Если у вас нет требуемого диплома или вы не отвечаете дополнительным требованиям, вы все равно можете получить квалификацию, пройдя вступительный экзамен или коллоквиум-докт.
Если вы пройдете вступительный тест или коллоквиумную доктрину и подайте запрошенное подтверждение владения языком, вы получите право на участие в соответствующей программе бакалавриата.
Когда вы имеете право на вступительный экзамен?
- У вас есть диплом или эквивалент, но не отвечайте нашим требованиям математики
Когда вы имеете право на доктрину коллоквиума?
- У вас есть пропедевтика / утверждение не научного образования hbo, и вам исполнилось 18 лет
- У вас нет vwo-диплома или hbo / propaedeutic заявление, и вам исполнилось 21 год
Крайний срок подачи заявки на доктрину коллоквиума и вступительный экзамен - 27 июня 2018 года, экзамен - в пятницу, 29 июня 2018 года (10:00-12:00).
Обратите внимание, что вы должны быть на месте для участия в этих экзаменах. Основываясь на результатах этого экзамена, Совет экспертов решает, допустимы ли вы для бакалавриата в области Data Science and Knowledge Engineering. Если у вас есть какие-либо вопросы о докторе коллоквиума или вступительном экзамене, пожалуйста, свяжитесь с Советом по приему программы по адресу: [email protected].
Требования к языку Английский
Этот бакалавр преподается на английском языке. Поэтому вы должны иметь полное активное и пассивное владение английским языком. Никаких дополнительных доказательств достаточной владения английским языком не требуется, если вы соответствуете одному из следующих критериев:
- вы являетесь носителем английского языка
- вы закончили свое среднее образование в стране ЕС / ЕЭЗ
- вы получили диплом международного бакалавра (IB)
Необходимые оценки:
- Тест IELTS: минимальная оценка 6
- Тест TOEFL: общий минимальный балл на бумажной основе 550
- Тест TOEFL: общий минимальный балл в Интернете 80
- Тест TOEFL: общий, минимальный балл на основе компьютера 213
Если вы не соответствуете ни одному из этих критериев, вы должны предоставить доказательства достаточной владения английским языком либо с помощью теста IELTS, либо теста TOEFL. Вы должны сами подготовить и зарегистрироваться для одного из этих тестов.
Планируйте свой тест вовремя. Это может занять некоторое время, прежде чем вы получите результаты.
Стоимость обучения
- Уставная плата за эту программу составляет: € 2,060
- Организационная плата за эту программу составляет: 10 000 евро
- Запланированная за неполный день плата за эту программу: Не применимо
- Учрежденческая плата за неполный рабочий день для этой программы: Не применимо
Прием
Учебный план
Наведение мостов между теорией и практикой
В отличие от более традиционных программ по информатике и математике, инженерия знаний использует целевой, практический и прикладной подход. Вы научитесь наводить мосты между теорией и практикой и сможете применять решения для проблем с данными в широком диапазоне настроек, таких как логистика, робототехника и медицина. Вы будете использовать техники из:
- информатика с упором на программное обеспечение, программирование, алгоритмы и логику
- прикладная математика, включая практическое применение основных математических концепций, методов и приемов
- искусственный интеллект, включая способы рассуждения с использованием имеющихся знаний и введение в машинное обучение и интеллектуальный поиск
Проектно-ориентированное обучение
Проектно-ориентированное обучение (PCL) - это инновационный метод обучения, ориентированный на приложения, используемый в DKE. Вы будете работать над проектами в небольших группах из 5-6 студентов, применяя недавно приобретенные знания для решения открытых проблем, которые часто основаны на реальных ситуациях. Задания, над которыми вы будете работать, могут быть предоставлены компаниями и организациями в сфере здравоохранения, информационных технологий и логистики. Например, вас могут попросить разработать программу, которая будет регистрировать уровни воды в реке и своевременно предупреждать о наводнениях для местных органов власти. Но вас также могут попросить изучить транспортный поток на основных автомагистралях и дорожных развязках и придумать эффективные способы управления ими.
Исследование в международной среде
Рынок вакансий для инженеров по знаниям является международным, поэтому велика вероятность, что вы в конечном итоге будете работать за границей или в международной компании. Это означает, что вы должны уметь работать с людьми из самых разных культур. Немногие места могут быть лучше расположены для этого, чем Маастрихт. Студенты и сотрудники приезжают со всей Европы и со всего мира, а сам Маастрихт находится на международном перекрестке между Нидерландами, Бельгией и Германией. Две трети наших студентов приезжают из-за пределов Нидерландов, и такое разнообразие создает сильную международную атмосферу.
Проведите первый семестр третьего года за границей
Как студент, изучающий науку о данных и инженерию знаний, у вас будет возможность провести первый семестр третьего года обучения за границей. По этой программе обучение за границей не является обязательным. У DKE есть партнеры по обмену в Австралии, Дании, Канаде, Китае, Гонконге, Исландии, Италии, Сингапуре, США и Швейцарии.
В рамках Маастрихтской программы обучения на основе исследований, сокращенно MaRBLe, мы предлагаем талантливым студентам третьего курса бакалавриата возможность провести собственный исследовательский проект. Вы будете руководствоваться опытным преподавательским составом, который поможет вам в дальнейшем развить ваше критическое мышление и исследовательские навыки. Это поможет вам подготовиться к карьере в сфере научных исследований или к исследовательской работе в бизнесе.
учебный план
Первый год
- Введение в науку о данных и знаниях KEN1110
- Введение в информатику 1 KEN1120
- Дискретная математика KEN1130
- Вычислительная и когнитивная неврология KEN1210
- Введение в информатику 2 KEN1220
- Линейная алгебра KEN1410
- Проект 1-1 KEN1300
- Исчисление KEN1440
- Структуры данных и алгоритмы KEN1420
- Управление ИКТ и знаниями KEN1430
- Численная математика KEN1540
- Программное обеспечение KEN1520
- Логика KEN1530
- Проект 1-2 KEN1600
Второй год
- Базы данных KEN2110
- Философия и искусственный интеллект KEN2120
- Вероятность и статистика KEN2130
- Методы рассуждения KEN2230
- Машиноведение KEN2240
- Теория диаграмм KEN2220
- Проект 2-1 KEN2300
- Программа DKE Honours - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Математическое моделирование KEN2430
- Человеко-компьютерное взаимодействие и аффективные вычисления KEN2410
- Теоретическая информатика KEN2420
- Линейное программирование KEN2520
- Математическое моделирование KEN2530
- Социальные медиа KEN2540
- Компьютерная безопасность KEN2560
- Программа DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Проект 2-2 KEN2600
- Текстовые поисковые системы KEN2550
Третий год
- Проект 3-1 KEN3300
- Анализ данных KEN3450
- Исследования операций Примеры исследований KEN3410
- Интеллектуальные системы KEN3430
- Бакалаврская диссертация KEN3500
- Программа DKE Honours - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Программа DKE Honors - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Обучение за рубежом KEN3600
Факультативные
- Семантический Web KEN3140
- Теория игр KEN3130
- Пролог KEN3234
- Робототехника и встроенные системы KEN3236
- Проверка программного обеспечения и систем KEN3150
- Логика для искусственного интеллекта KEN3231
- Параллельное программирование KEN3235
- Введение в биоинформатику KEN3440
- Безопасные веб-приложения KEN3237
- Обучение за рубежом KEN3600
Галерея
Стоимость обучения по программе
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Бакалавр технических наук в области машинного обучения и обработки данных
- Rovaniemi, Финляндия
Бакалавр в области прикладной науки о данных и искусственного интеллекта
- Breda, Нидерланды
Степень бакалавра в области данных и бизнес-аналитики
- Madrid, Испания