Бакалавр наук (с отличием) в области инвестиционной науки и финансовой аналитики
Hong Kong Polytechnic University
Основная информация
Расположение кампуса
Hung Hom, Гонконг
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
4 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
HKD 145 000 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* за учебный год оплачивается двумя равными платежами до начала первого и второго семестров учебного года
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Эта программа не рассматривает заявки второго выбора . Требования к кредитам этой программы являются ориентировочными и могут быть пересмотрены.
Цели программы
Подготовить выпускников с сильными математическими и статистическими навыками и глубоким пониманием их применения в мире современной инвестиционной и финансовой аналитики. Программа развивает способности студентов к количественному анализу, анализу данных, критическому мышлению и коммуникативным навыкам, что позволяет им развивать мировоззрение и методологию, которые имеют ценность при продвижении по карьерной лестнице в областях, связанных с бизнесом и финансами.
Характеристики
Эта программа ориентирована на изучение современной аналитики данных, необходимой в финансовой индустрии. Учебная программа охватывает такие области, как аналитика больших данных, бизнес-аналитика и управление взаимоотношениями с клиентами, машинное обучение, алгоритмический трейдинг и искусственный интеллект. Это укрепляет у студентов навыки интерпретации данных и аналитики и поддерживает их в развитии карьеры в развивающихся инвестиционных и финансовых отраслях.
Учебный план
Все студенты, допущенные к Схеме, изучают общий набор предметов на первом курсе и выбирают одну из специальностей в рамках Схемы на втором курсе.
- Первый год : учащиеся изучают общие университетские требования (GUR) и предметы, общие для схемы, такие как исчисление, многомерное исчисление, линейная алгебра, вероятность и распределения и основы программирования.
- Второй год : учащиеся распределяются по одной из двух специальностей в соответствии со схемой в зависимости от их индивидуальных предпочтений. Они продолжают изучать предметы, общие для схемы, такие как «Введение в статистику», «Система баз данных», «Принципы программирования», «Прикладные линейные модели» и «Методы исследования операций», и начинают изучать основные обязательные предметы по конкретным дисциплинам в области науки о данных и аналитики или науки об инвестициях. и финансовая аналитика.
- Третий год : ожидается, что учащиеся завершат большинство обязательных предметов по основным дисциплинам, включая статистическое машинное обучение, анализ больших данных, анализ решений и методы оптимизации для программы «Наука о данных и аналитика», а также корпоративные финансы, теорию интересов и анализ портфеля. , Инвестиции, Ценообразование деривативов и Эконометрика для программы «Инвестиционная наука и финансовая аналитика».
- Четвертый год : учащиеся имеют возможность выбирать свои основные факультативные предметы из большого числа факультативных предметов в области статистики, науки о данных, информатики, финансов и инвестиций, здравоохранения и медицинской информатики, а также городской информатики. Они также завершают проект Capstone, в котором они решают проблему или тему исследования в области науки о данных / финансовой аналитики / статистики / прикладной математики, объединяя знания по конкретным дисциплинам, концептуальное понимание и общие навыки, которые они развили на разных этапах программы.
Второстепенные основные детали
Вариант вторичной специализации в области искусственного интеллекта и анализа данных (AIDA) доступен для студентов бакалавриата (с отличием) в области инвестиционной науки и финансовой аналитики; вариант вторичной специальности в области инноваций и предпринимательства (IE) доступен для студентов бакалавриата (с отличием) в области науки о данных и аналитики.
Критерий выбора
Обучение на Secondary Major не является обязательным. Только учащиеся с совокупным средним баллом 2,70 или выше могут рассматриваться для зачисления в среднюю школу. Каждая вторичная специальность может предусматривать дополнительные критерии отбора для приема. Студенты должны подать заявку и получить одобрение от Департамента, предлагающего программы, не позднее начала второго года обучения, чтобы быть допущенными к средней специальности.
Требования к кредиту
Студенты бакалавриата (с отличием) в области науки о данных и аналитики (DSA) со средней специальностью в области инноваций и предпринимательства (IE) должны получить 148 кредитов для получения диплома; студенты бакалавриата (с отличием) в области инвестиционной науки и финансовой аналитики (ISFA) со средней специальностью в области искусственного интеллекта и анализа данных (AIDA) должны набрать 153 кредита для получения диплома.
^ Студенты ISFA + AIDA могут начислить до 12 кредитов за двойной учет своих предметов Major / GUR, включая Интегрированный проект Capstone (6 кредитов) по отношению к средней специальности.
Карьерные возможности
Схема предназначена для развития у студентов аналитических, критических навыков мышления, решения проблем и коммуникативных навыков, воспитания мировоззрения и методологии, которые позволяют выпускникам заниматься различными карьерами, такими как телекоммуникации, информационные технологии, исследования рынка, производство, фармацевтика, инвестиции. банковское дело, управление фондами, управление рисками, разработка и ценообразование финансовых продуктов.
Профессиональное признание
Ожидается, что по завершении программы выпускники получат частичное освобождение от профессиональной оценки:
- Гонконгский институт ценных бумаг и инвестиций
- Гонконгское статистическое общество
- Королевское статистическое общество Великобритании
Бакалавр (с отличием) в области науки о данных и аналитики: 2 и 3
Бакалавр (с отличием) в области инвестиционной науки и финансовой аналитики: 1 (2 и 3 подлежат подтверждению)
Прием
Отзывы студентов
Галерея
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Бакалаврская программа по аналитическим финансам
- Västerås, Швеция
Bachelor in Analytical Finance
- 4, Швеция
BA (с отличием) Бизнес (Финансы) (Пополнение)
- Online