Бакалавр наук о данных (BDatSci)
Stellenbosch University
Основная информация
Расположение кампуса
Stellenbosch, Южно-Африканская Республика
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
4 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
ZAR 60 000 / per year
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Feb 2025
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Четвертая промышленная революция оказала огромное влияние на науку и технику, повлияв на них необычайным образом. Искусственный интеллект, машинное обучение, статистическое обучение, глубокое обучение и большие данные — все это концепции, лежащие в основе дисциплины, называемой наукой о данных. Работа почти во всех областях становится все более ориентированной на данные, и для этой продолжающейся трансформации работы требуется значительный штат талантливых выпускников с высокоразвитыми навыками и знаниями в области обработки данных. Поэтому квалификация в области науки о данных очень желательна и откроет множество возможностей для трудоустройства.
Хотя за последние несколько лет на различных факультетах были введены некоторые программы бакалавриата с наукой о данных в качестве основной области, Stellenbosch University (SU) запустила новую программу бакалавриата по науке о данных с действительно междисциплинарным характером. Программа BDatSci предлагается в Stellenbosch University с 2021 года. Он предлагается в кампусе с контактными сеансами. Это не предлагается онлайн или удаленно.
Межфакультетское и межфакультетское взаимодействие
Эта программа представлена на четырех факультетах, а именно экономических и управленческих наук, естественных наук, сельскохозяйственных наук и искусств и социальных наук. Факультет, на котором студент зарегистрирован на четвертом курсе, присуждает его / ее степень.
Карьерные возможности
Имея степень в области наук о данных, выпускники могут применить свои навыки для решения реальных проблем в таких разнообразных областях, как генетика, здравоохранение, электронная коммерция, финансы, государственное управление или розничная торговля, и это лишь некоторые из них.
Галерея
Учебный план
Программа BDatSci состоит из набора основных модулей на всех четырехлетних уровнях. Основные модули закладывают основу для исследований в области науки о данных. В остальном у вас есть относительно свободный выбор между основными областями, что позволяет вам сосредоточиться на очень специфической области в среде науки о данных. При выборе любых дополнительных модулей (не входящих в тематическое направление) обратите внимание на положения, касающиеся несоответствия расписаний, в общем разделе в начале календарей различных факультетов.
Таким образом, в рамках этой программы можно сосредоточиться на определенной области обучения, называемой целевой областью. Вы официально зарегистрируетесь на BDatSci на факультете, который предлагает данную область деятельности.
Первый год: основные модули (кредиты, семестр)
- Теория вероятностей и статистика 114 (16, 1 семестр)
- Математика [Исчисление] 114 (16, 1 семестр)
- Математика [Исчисление и линейная алгебра] 144 (16, 2 семестр)
- Информатика [Вводная информатика] 113 (16, 1 семестр)
- Информатика [Вводная информатика] 144 (16, 2 семестр)
- Наука о данных 141 (16, 2 семестр)
Второй год: основные модули (кредиты, семестр)
- Математическая статистика [Теория распределения и введение в статистический вывод] 214 (16, 1 семестр)
- Математическая статистика [Статистический вывод] 245 (8, 2 семестр)
- Математическая статистика [Линейные модели в статистике] 246 (8, 2 семестр)
- Математика [Высшее исчисление и линейная алгебра] 214 (16, 1 семестр)
- Информатика [Структуры данных и алгоритмы] 214 (16, 1 семестр)
- Информатика [Архитектура компьютеров] 244 (16, 2 семестр)
- Наука о данных 241 (16, 2 семестр)
Третий год: основные модули (кредиты, семестр)
- Математическая статистика [Статистический вывод и теория вероятностей] 312 (16, 1 семестр)
- Информатика [Машинное обучение] 315 (16, 1 семестр)
- Информатика [Базы данных] 34X (16, 2 семестр)
- Наука о данных 314 (16, 1 семестр)
- Data Science 344 (16, 2 семестр)
Четвертый год: основные модули (кредиты, семестр)
- Введение в статистическое обучение 441 (12, 1 семестр)
- Задание по исследованию данных 441 (40, 1 и 2 семестры)
Направления, ориентированные на карьеру
Основные направления ориентированы на карьеру, и комбинации модулей являются обязательными в рамках каждого из этих направлений:
1. Статистическое обучение (факультет экономических и управленческих наук). Статистическое обучение предполагает выявление тенденций и закономерностей в данных и их использование для построения математических моделей, которые можно использовать для прогнозирования или классификации результатов. Он используется в различных областях, таких как компьютерное зрение, распознавание речи, спорт и финансы.
Модули в этой тематической области в основном взяты из математической статистики, предлагаемой Департаментом статистики и актуарных наук.
2. Информатика (факультет естественных наук): Информатика изучает принципы и практику вычислений и обработки данных; он рассматривает методы решения проблем и манипулирование данными для всего: от маршрутизации данных через Интернет и питания ваших каналов в социальных сетях до управления спутниками GPS, производственными роботами или даже вашим компьютером.
Модули в этой тематической области в основном относятся к компьютерным наукам, предлагаемым Отделом компьютерных наук.
3. Аналитика и оптимизация (факультет экономических и управленческих наук). Исследователи операций используют методы аналитики и оптимизации, чтобы изменить мир к лучшему. Математика применяется к сложным проблемам, чтобы найти значимые, основанные на данных идеи и улучшения. Исследование операций — это наука о более эффективном и обоснованном принятии решений.
Модули в этой тематической области в основном взяты из исследований операций, предлагаемых Департаментом логистики.
4. Прикладная математика (факультет естественных наук). Прикладная математика изучает реальное применение математических методов в таких областях, как наука, инженерное дело, бизнес, информатика и промышленность. Таким образом, это сочетание математики, естественных наук и предметных знаний.
Модули в этой тематической области в основном относятся к прикладной математике, предлагаемые Отделом прикладной математики.
5. Поведенческая экономика (факультет экономических и управленческих наук): Поведенческая экономика изучает, как психологические и экономические факторы влияют на решения, которые мы принимаем как инвесторы, потребители, избиратели и работники. Применение этих теорий к данным дает ученым, работающим с данными, возможность понимать, прогнозировать и влиять на поведение человека.
Модули в этой тематической области в основном взяты из экономики и предлагаются кафедрой экономики.
6. Статистическая генетика (факультет сельскохозяйственных наук): Статистическая генетика – это область исследований, в которой статистические методы используются для получения выводов на основе генетических данных. Он используется в таких областях, как количественная генетика популяций, например, селекционерами растений и специалистами по генетике, а также в генетической эпидемиологии, где изучается влияние генов на болезни.
Модули в этой тематической области в основном взяты из биологии и статистической генетики, предлагаемых кафедрой генетики.
7. Геоинформатика (факультет искусств и социальных наук): Геоинформатика - это наука и технология, изучающая структуру и характер пространственной информации, ее сбор, классификацию и квалификацию, ее хранение, обработку, изображение и распространение.
Модули в этой тематической области в основном взяты из геоинформатики, предлагаемые Департаментом географии и экологических исследований.
8. Статистическая физика (факультет естественных наук). Статистическая физика использует сложную математику и моделирование для изучения и понимания физики, лежащей в основе всего: от квантовой механики до фазовых переходов и заводских гаек и болтов.
Модули в этой тематической области в основном взяты из статистической физики, предлагаемой кафедрой физики.
Прием
Стоимость обучения по программе
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Прикладной бакалавр в области обработки данных и облачной инженерии
- Biot, Франция
- Paris, Франция + 1 более
Бакалавр наук Наука о данных + технический курс A-Level
- Online
Бакалавр технических наук в области машинного обучения и обработки данных
- Rovaniemi, Финляндия