Бакалавр наук о данных
S P Jain School of Global Management Singapore
Основная информация
Расположение кампуса
Sydney, Австралия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
Запросить информацию
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Jan 2024
* Стоимость обучения: 2018-19 составляет 20 500 AUD. 2019-20 составляет 21 000. 2020-2021 год - 21 500 австралийских долларов.
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
обзор программы
90 процентов данных в мире сегодня создано за последние 2 года. По некоторым оценкам, производство данных в 2020 году будет в 44 раза больше, чем несколько лет назад. Другие считают, что ежедневно генерируется около 2,5 квинтиллионов байтов данных. Глобальный спрос на науку о данных и вычислительную технику превышает предложение, прогнозируя значительный дефицит аналитиков в течение как минимум следующих 10 лет. Для выпускников в области наук о данных это дает высокую потенциальную возможность трудоустройства.
Бакалавр по информационным технологиям (СПД) СП Джейн является трехлетним курсом, предназначенным для подготовки выпускников, которые могут проводить исследования, основанные на данных, и проводить визуальную и расширенную аналитику путем приобретения и управления данными всех типов. Благодаря этому курсу выпускники разработают углубленное понимание науки о данных и методы анализа количественных и качественных данных для достижения решений. Они смогут идентифицировать модели, прогнозировать тенденции и анализировать данные из таких отраслей, как производство, банковское дело и финансы, розничная торговля и здравоохранение.
ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: ЭТО ПРОГРАММА НЕ ПРЕДЛАГАЕТСЯ В СИНГАПУРСКОМ КАМПУ SP JAIN.
Почему SP Jain's Bachelor of Data Science?
РАЗВИВАЮЩИЕ НАВЫКИ РАБОТЫ В ОДНОМ ИЗ САМЫХ ВНУТРЕННИХ ПОЛЕЙ 2018 ГОДА
Во все более цифровом мире данные играют очень важную роль в принятии решений, инноваций и производительности в крупных транснациональных корпорациях, некоммерческих организациях и правительствах. Он используется для анализа тенденций в социальных сетях для формулирования избирательной стратегии, оценки метеорологических данных для прогнозирования погоды или даже анализа данных розничной торговли для увеличения объема продаж.
Новая студенческая программа SP Jain в области Data Science позволяет студентам развивать глубокое понимание анализа данных, быстро адаптироваться к меняющейся роли информационных наук и создавать творческие решения для решения проблем, возникающих в современном бизнесе.
Существует реальная ценность, которую можно извлечь из анализа данных и окончания этой программы, вы сможете помочь организациям:
- Разработка лучших стратегий, повышение эффективности работы, снижение затрат и прекращение рисков
- Сделайте информацию прозрачной и пригодной для использования на гораздо более высоких частотах
- Включите сбор более точной и подробной информации о производительности продуктов и услуг и, следовательно, продемонстрируйте изменчивость и повысите производительность
- Разрешить более точную сегментацию клиентов и разрешить настройку продуктов и услуг
- Помощь в разработке следующего поколения продуктов и услуг
ПРИНИМАЙТЕ ПРАКТИЧЕСКОЕ, РЕАЛЬНО-МИРОВОЕ ПОНИМАНИЕ НАУКИ ДАННЫХ
От интеллектуального анализа данных, машинного обучения и социальной веб-аналитики до моделирования моделирования, интеллектуального анализа данных и алгоритмического обучения. В течение 3 лет SPDS от SP Jain делает вас глубоко в каждом аспекте Big Data. Не просто с теоретической точки зрения, но и с помощью практических, прикладных проектов и отраслевых стажировок, которые помогают студентам дополнить академические знания реальным опытом работы в отрасли, внести весомый вклад в компании, наладить прочные профессиональные контакты и изучить возможности карьерного роста на полный рабочий день.
ВЫПУСКАЕТ С ПРАВАМИ РАБОТЫ НА 2-Й ГОДУ В АВСТРАЛИИ
Австралия всегда была образовательным центром и добавлением Пост Исследовательских Рабочих Прав (PSWR) в течение 2 лет * сделала Австралию более благоприятным и захватывающим вариантом для студентов и аспирантов. Студенты BDS, по окончании двухлетнего академического обучения в Сиднее, имеют право жить и изучать возможности карьерного роста в Австралии в течение 2 лет.
* Применимо в соответствии с действующими в Австралии действиями по профессиональной визе. Законы могут быть изменены.
ВЫ ИЗУЧИТЕ В ОДНОЙ ИЗ ЛУЧШИХ БИЗНЕС-ШКОЛ МИРА
За последние семь лет нашей короткой, но украшенной тринадцатилетней истории школа и ее программа MBA были ранжированы тремя из четырех ведущих бизнес-школ мира - Forbes, Financial Times и The Economist. В каждом из этих ранжировок мы - самая младшая школа - это достижение, которое мы приписываем нашей уникальной и инновационной модели бизнес-образования.
Информация о программе
Академический трек программы составлен из смеси основных и продвинутых специализированных предметов. Наша учебная программа строится на том принципе, что предметы становятся все более и более специализированными по мере продвижения по программе.
Уникальной особенностью программы является обязательство в течение последнего года применять прикладные аналитические проекты, которые дают студентам практический практический опыт в определении и интерпретации действительной информации из необработанных данных и использовании их для принятия обоснованных, математически обоснованных решений ,
Год 1
Субъекты, принятые в первый год программы, строят прочную основную основу в науке о данных, математике, а также в информатике.
- Математическая статистика
- Введение в компьютерное программирование
- Введение в базы данных
- Линейная алгебра
- Исчисление
- Введение в науку о данных
- Статистический анализ данных
Год 2 и 3
В 2-м году математические и аналитические темы изучаются на значительной глубине, и учащиеся сталкиваются с такими темами, как интеграция данных, исчисление, структуры данных, программирование, машинное обучение и матричная алгебра и приложения.
- Алгоритмы и структуры данных
- Интеграция данных и складирование
- Visual Analytics (или анализ исследовательских данных)
- Матричная алгебра и приложения
- Программирование для Google Analytics
- Поведение потребителей и маркетинговые исследования
- Машинное обучение
Усовершенствованное обучение продолжается в 3-м году по таким темам, как моделирование моделирования, интеллектуальный анализ данных, социальная веб-аналитика, расширенная веб-аналитика и большие методы обработки данных и платформы.
- Сбор данных
- Базисные базы данных объектов и NoSQL
- Data Science Capstone Project I
- Социальная веб-аналитика (или Интернет, Интернет вещей и социальных медиа)
- Расширенная аналитика (поток, датчик и пространственно-временный анализ)
- Методы обработки больших данных и платформы
- Data Science Capstone Project II
Поступающим
Студенты должны были пройти среднюю школу / среднюю школу / младший колледж или какую-то эквивалентную форму среднего образования и помещать в лучшие 25% своего класса.
Студенты попадают в шорт-лист на основании своего 10-го или последнего экзамена в Совете директоров (за последние 2 года) и теста SP Jain Entrance Test (SPJET) или SAT.
Внутренние заявители (австралийцы):
- Новый сертификат Южного Уэльса (NSW) или его межгосударственный эквивалент: минимум ATAR 85
- Международный диплом бакалавра: минимальный балл 32 балла (по крайней мере из шести предметов, с тремя на более высоком уровне)
- Завершение утвержденного курса на уровне сертификата IV, полученного у зарегистрированного поставщика технического и профессионального образования в NSW или его межгосударственного эквивалента
- Владение квалификациями, считающимися эквивалентными одному из трех вышеуказанных пунктов
Международные заявители:
- Все экзаменационные экзамены по высшей школе в Индии (CBSE), экзамен на экзамен в школе школы ISC (ISC) 12 года или более высокий средний сертификат (HSC) от правительственных советов Индии: минимальный балл 70%
- Международный диплом бакалавра: минимальный балл 32 балла (по крайней мере из шести предметов, с тремя на более высоком уровне)
- A Уровни: минимум оценок B, B, B на 3 предметах с расширенным уровнем в одном и том же месте
Требования к английскому языку:
Заявители должны продемонстрировать приемлемый уровень владения английским языком. Это оценивается во время оценок. Студенты, которые не получили образование на английском языке, должны иметь приемлемые баллы на английском языке, как указано ниже:
- IELTS общий балл 6, без полосы менее 5,5
- TOEFL iBT 60 баллов в целом, без полосы менее 20
- Показатель PTE 50, без полосы менее 45
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Бакалавр технических наук в области машинного обучения и обработки данных
- Rovaniemi, Финляндия
Бакалавр в области прикладной науки о данных и искусственного интеллекта
- Breda, Нидерланды
Степень бакалавра в области данных и бизнес-аналитики
- Madrid, Испания