Степень бакалавра в области анализа данных

Станьте аналитиком данных

Подготовьтесь к карьере в области науки о данных. Изучите навыки и инструменты, чтобы делать выводы, сообщать о важных выводах и создавать решения на основе данных.

Почему мне следует подавать заявку на получение степени бакалавра аналитика данных?

Вам следует зарегистрироваться в программе, потому что вы овладеете навыками, необходимыми для построения успешной карьеры в области науки о данных. Вы узнаете, как анализировать данные и обмениваться информацией с помощью таких мощных инструментов, как Python, R, SAS и SQL. Эти навыки позволят вам претендовать на роль аналитика данных. Спрос на квалифицированных специалистов с продвинутыми навыками работы с данными никогда не был выше, поскольку аналитика данных быстро становится главным приоритетом для организаций. Наша учебная программа была разработана совместно с частными и государственными партнерами, чтобы гарантировать, что студенты овладеют самыми передовыми инструментами, а наши выпускники будут готовы к работе к тому времени, когда они завершат свою учебную программу. Это идеальная программа обучения для всех, кто хочет стать аналитиком данных или планирует следующий карьерный рост в областях, ориентированных на данные.

Аналитик данных, ориентированный на международный уровень. Лекции читаются на английском языке, что дает вам навыки конкурентоспособности во всем мире.

Одна программа, две степени. Отобранным студентам будет предложено провести семестр в Университете Париж 13 (Париж, Франция), чтобы улучшить свои навыки и получить двойную степень.

Подробнее о степени

Идея получения степени бакалавра в области анализа данных в классе L41-Статистика родилась из необходимости восполнить пробел в национальных образовательных программах для растущего сектора, который требует удовлетворения навыков обучения людей, чтобы они стали одними из самых лучших. профессиональные деятели, известные как Data Analyst.

Действительно, в эпоху больших данных существует растущий и растущий спрос со стороны организаций (например, компаний, банков, страховых компаний, исследовательских центров) на аналитиков данных, способных осваивать и анализировать информационный поток и большой объем данных, которые в настоящее время распространяются повсеместно. в различных областях, связанных с экономикой, социальной и научной сферами. Теперь это возможно благодаря доступности новых хранилищ и вычислительных ресурсов, которые управляют огромными потоками данных, производимых Интернетом, социальными сетями и СМИ, сенсорными сетями, интеллектуальными счетчиками и другими источниками.

Знание того, как данные собираются, кодифицируются, обрабатываются, хранятся и публикуются, связываются, и как их можно выбирать и анализировать для извлечения знаний с высокой добавленной стоимостью, - это основные навыки, необходимые для успешного решения следующих задач информационного общества.

Программа бакалавриата

Степень бакалавра относится к классу статистики L-41.

Хотя класс L41 является традиционной программой на получение степени по статистике, он позволяет организовывать программы на получение степени, которые обеспечивают адекватное образование в количественных и прикладных дисциплинах, связанных с информатикой.

В контекстной стратегии степень, предлагаемая факультетом математики и физики, может соответствовать целям предлагаемых курсов с программой, которая в основном ориентирована на развитие прикладного аналитика в качестве выпускника, готового к работе, или на предоставление нашей выпускникам возможность получить доступ к магистерским программам в области компьютерных наук, экономики, статистики или, конечно, науки о данных.

Международная программа

Выбор курса на английском языке обусловлен прежде всего его связью с новой дисциплиной, которая набирает все большую популярность на международном уровне, и ее основной профессиональной фигурой, известной как Data Analysts. Вторая мотивация связана с желанием международного признания степени:

• преподавание лекций на английском языке и
• получение двойного диплома в партнерстве с иностранным университетом.

Все, что связано с учебной деятельностью, ведется на английском языке: преподаваемые классы, практические занятия, книги и учебные материалы.

Что касается двойного диплома, Университет Париж 13 - Université Sorbonne Paris Cité (Франция) согласился участвовать в качестве партнера программы.

Наконец, Университет Кадди Айяд ди Марракеш (Марокко), один из важнейших университетов Марокко, проявил большой интерес к тому, чтобы стать партнером программы.

Мы рассмотрим такие темы, как программирование, архитектура компьютерных систем, проектирование и применение баз данных, вероятность и статистика, обработка данных, анализ данных, программирование, рассказ о данных и многое другое.

Бакалавриат по специальности "Аналитика данных" в основном ориентирован на преподавание методов и приемов в области математики (анализ и исчисление), инференциальной статистики и разведочного анализа данных, методов и инструментов информатики для проектирования и управления базами данных, основ программирования, основ эпистемологии для исследования, эконометрики, экспериментальных и динамических моделей. Выпускник получит знания и навыки из различных областей, которые дадут ему/ей широкое и аналитическое видение инструментов для управления, обработки и представления информации, полученной из данных, в сильном междисциплинарном и интегрированном контексте. Помимо приобретения технических навыков, выпускник сможет использовать такие инструменты в различных прикладных областях, таких как экономико-финансовая, социальная, демографическая, биомедицинская, экологическая и энергетическая. Кроме того, в ходе программы студент по специальности "Аналитика данных" обучается разработке и анализу реальных данных с интенсивными практическими кейсами во время стадийных периодов в сторонних организациях.

Помимо некоторых классических курсов, инновация в нашей программе заключается во включении наряду с традиционными курсами:

• изучение основного программного обеспечения для статистики и добычи данных (SAS Miner, или с открытым исходным кодом Weka, R, Python) через практические занятия в компьютерных классах с экспертами-преподавателями;
• решение практических задач и тематических исследований на основе данных, поступающих из баз данных компаний (например, из ТЛК или ИТ-компаний) или государственных учреждений (например. Istat, Inps).

Конкретные навыки, приобретаемые выпускниками по специальности "Аналитика данных", следующие:

• статистические и вычислительные навыки для обработки и анализа высокоразмерных или сложных данных, поступающих из различных и неструктурированных источников; высокопроизводительных данных (например, от датчиков финансовых рынков);
• знание статистических методологий, Data Mining и методов оптимизации для решения сложных задач и обеспечения работоспособности в реальных сценариях;
• опыт анализа реляционных Больших Данных из Сети и знание анализа социальных сетей;
• технические навыки прогнозирования и мониторинга эволюционных явлений;
• использование статистического программного обеспечения и специальных языков программирования, таких как R и Python;
• знание систем управления базами данных и распределенных вычислений, в том числе в облачной среде;
• передача результатов анализа в навыках посредством презентаций и отчетов с использованием инструментов визуальной аналитики.

Эта степень в области аналитики данных способна выполнить свою цель благодаря организации программы, которая в основном ориентирована на подготовку прикладного аналитика как выпускника, готового к работе, в следующих областях:

• Производственные и коммерческие компании и электронная коммерция;
• Медиа и коммуникационные компании;
• Фармацевтическая и телекоммуникационная отрасли;
• Логистика и транспортные отрасли;
• Страховые и финансовые институты и банки;
• Компании, занимающиеся вопросами здоровья и профилактики здоровья;
• Компании, занимающиеся консалтингом и маркетинговыми исследованиями;
• Государственные и частные исследовательские учреждения;
• Центры исследований и мониторинга энергетики и окружающей среды.

Эта степень в области аналитики данных дает солидную базу для поступления на магистерские программы, например, в области науки о данных, статистики, информатики, экономики.